Sales Intelligence
Schluss mit Rätselraten — wissen Sie, welche Leads konvertieren
Vertriebsteams verschwenden Zeit mit Leads niedriger Abschlusswahrscheinlichkeit. Ihre CRM-Daten enthalten prädiktive Signale, die die meisten Unternehmen nicht nutzen. Wir entwickeln Scoring-Modelle, die Leads bewerten, Deal-Ergebnisse vorhersagen und handlungsrelevante Insights direkt in Ihrem bestehenden CRM bereitstellen — damit Ihr Vertrieb sich auf die Chancen konzentriert, die zählen.
Was Sie bekommen
Fünf integrierte Fähigkeiten, die Ihr CRM von einem Datenspeicher in eine Revenue-Intelligence-Plattform verwandeln.
Prädiktives Lead Scoring
Scoring-Modelle, trainiert auf Ihren Daten, die Leads nach Konvertierungswahrscheinlichkeit bewerten. Fokussieren Sie die Zeit Ihres Teams auf die Deals mit der höchsten Abschlusswahrscheinlichkeit.
Pipeline-Forecasting
Präzise Umsatzprognosen basierend auf Deal-Signalen statt Bauchgefühl. Wissen Sie bereits heute, was nächstes Quartal kommt.
CRM-Integration
Native Integration mit Salesforce, HubSpot und anderen führenden CRM-Plattformen. Scores und Insights erscheinen dort, wo Ihr Vertrieb bereits arbeitet.
A/B-Tests & Optimierung
Scoring-Modelle kontinuierlich testen und verfeinern für maximale Genauigkeit. Jede Iteration macht Ihre Vorhersagen schärfer.
RevOps Analytics
Dashboards mit Win-Rates, Zykluszeiten und Pipeline-Gesundheit nach Segment. Die Kennzahlen, die Ihr Revenue-Team tatsächlich braucht.
Abonnement + initiales Setup
Preis pro Account/Seat mit einer initialen Setup-Phase. Inklusive Modelltraining auf Ihren historischen Daten, CRM-Integration und laufender Optimierung, damit die Scoring-Genauigkeit hoch bleibt, wenn sich Ihr Markt weiterentwickelt.
Preisdetails anfragenVon CRM-Daten zu prädiktivem Scoring in 10 Wochen
Daten- & Pipeline-Audit
CRM-Datenqualität bewerten, Conversion-Events kartieren und prädiktive Features in Ihrem Sales Funnel identifizieren
Modellentwicklung
Scoring-Modelle auf Ihren historischen Gewinn-/Verlust-Mustern trainieren, um die Signale zu finden, die abgeschlossene Deals vorhersagen
CRM-Integration
Scores, Erklärungen und Next-Best-Actions nativ in Salesforce, HubSpot oder Ihrem CRM anzeigen
Kalibrierung & Rollout
Modellgenauigkeit gegen Vertriebs-Intuition testen, Schwellenwerte kalibrieren und mit RevOps-Dashboards launchen
Prädiktives Scoring über Branchen hinweg
B2B-Technologie
Inbound-Leads anhand von Produktnutzungssignalen, firmografischen Daten und Engagement-Historie bewerten, um den Vertrieb zu priorisieren.
Finanzdienstleistungen
Cross-Sell- und Upsell-Chancen durch Analyse von Transaktionsmustern, Lebensereignissen und Portfoliodaten bewerten.
Gewerbeimmobilien
Kaufabsichten aus Immobiliensuchmustern, Anfragehäufigkeit und Finanzvorqualifizierungsdaten vorhersagen.
Fertigung
Händler- und Channel-Partner-Leads anhand von Bestellhistorie, Gebietspotenzial und saisonalen Nachfragesignalen bewerten.
Mercedes-AMG
30 % mehr Workflow-Effizienz durch datengestützte Prozessoptimierung. Wir haben Mercedes-AMG geholfen, operative Rohdaten in handlungsrelevante Intelligenz zu verwandeln, die Entscheidungsprozesse teamübergreifend beschleunigte.
Referenz ansehenHäufige Fragen zu Lead Scoring
Welche Daten verwendet das Scoring-Modell?
Das Modell trainiert auf Ihren historischen CRM-Daten: Deal-Ergebnisse, Engagement-Signale (E-Mails, Anrufe, Meetings), firmografische Merkmale und Verhaltensdaten wie Website-Besuche und Content-Downloads. Wir identifizieren die Muster, die spezifisch für Ihren Vertriebsprozess vorhersagen, welche Leads abschließen.
Wie integriert es sich mit Salesforce oder HubSpot?
Scores und Erklärungen erscheinen nativ in Ihrem CRM als benutzerdefinierte Felder und Dashboard-Widgets. Vertriebsmitarbeiter sehen die Scores dort, wo sie bereits arbeiten — kein neues Tool, kein Tab-Wechsel.
Wie lange, bis wir Ergebnisse sehen?
Erste Scoring-Modelle sind innerhalb von 10 Wochen live. Die meisten Kunden sehen messbare Verbesserungen der Pipeline-Effizienz im ersten Quartal, sobald der Vertrieb lernt, den Scores zu vertrauen und danach zu handeln.
Was, wenn unsere CRM-Datenqualität schlecht ist?
Wir beginnen mit einem Daten-Audit zur Bewertung der Vollständigkeit und Identifikation von Lücken. Datenanreicherung und -bereinigung sind Teil der Setup-Phase. Selbst mit unvollkommenen Daten können Modelle Mehrwert liefern — und die Genauigkeit verbessert sich mit der Datenhygiene über die Zeit.
Bereit, Ihr CRM in eine Revenue Engine zu verwandeln?
Erzählen Sie uns von Ihrer Sales-Pipeline und Ihrem CRM-Setup. Wir zeigen Ihnen, wo prädiktives Scoring den größten Impact hat — unverbindlich.
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