Technologiepartner

Wir bauen auf den leistungsfähigsten KI-Plattformen auf. Ob GPT-4, Claude oder Open-Source-Modelle über Hugging Face — wir wählen und integrieren den richtigen Anbieter für Ihren Anwendungsfall und balancieren Genauigkeit, Latenz, Kosten und Datenresidenz-Anforderungen.

OpenAI

Anthropic

Google Gemini

Meta Llama

Mistral AI

Cohere

Hugging Face

Replicate

Moderne KI-Anwendungen erfordern anspruchsvolle Orchestrierung — Knowledge Retrieval, Agent-Workflows, Tool Calling und mehrstufiges Reasoning. Wir nutzen bewährte Frameworks, um zuverlässige, wartbare KI-Systeme zu bauen, die weit über einfache API-Wrapper hinausgehen.

KI-Systeme im Produktivbetrieb brauchen kontinuierliches Monitoring, Evaluation und Governance. Wir instrumentieren jeden KI-Aufruf mit Tracing und Observability, führen automatisierte Qualitätstests durch und stellen Dashboards und Alerts bereit, die Ihre KI zuverlässig und kosteneffizient halten.

KI-Anwendungen, die aus Ihren Daten antworten, benötigen schnelles, präzises Retrieval aus großen Wissensbasen. Wir deployen und verwalten Vektordatenbanken im großen Maßstab für semantische Suche, Dokumenten-Retrieval und wissensbasierte Antworten mit Sub-Sekunden-Latenz.

Enterprise-KI-Workloads erfordern sichere, skalierbare und compliant-e Infrastruktur. Wir deployen über alle großen Cloud-Anbieter — mit Datenresidenz-Kontrollen für EU und USA — und nutzen Edge Computing für latenzempfindliche Anwendungen. Ihre Daten bleiben, wo sie sein müssen.

KI-Systeme sind nur so gut wie ihre Datenpipelines. Wir bauen automatisierte Daten-Workflows, die Daten aus Ihren bestehenden Systemen extrahieren, transformieren und laden — damit Ihre KI-Modelle stets mit frischen, sauberen, gut strukturierten Daten versorgt werden.

Über Vektorsuche hinaus benötigen KI-Anwendungen im Produktivbetrieb zuverlässigen transaktionalen Speicher und schnelles Caching. Wir nutzen PostgreSQL für strukturierte Daten und Redis für Session State, Caching und Echtzeit-Feature-Serving — bewährte Technologien, denen Enterprise-Teams vertrauen.

KI-gestütztes Lead Scoring und Pipeline Intelligence funktionieren nur, wenn sie in den Tools erscheinen, die Ihr Vertriebsteam bereits nutzt. Wir integrieren nativ mit führenden CRM-Plattformen, sodass Scores, Prognosen und Next-Best-Actions dort erscheinen, wo Ihre Vertriebler arbeiten.

Wir bauen KI-Systeme nicht nur — wir machen sie beobachtbar. Full-Stack-Monitoring von Infrastruktur-Metriken bis KI-Trace-Analyse, mit Dashboards, Alerts und SLOs, die Ihr Team informiert und Ihre SLAs intakt halten.

KI-Features werden über dieselben Pipelines ausgeliefert wie Ihre restliche Software. Wir containerisieren Modelle, automatisieren Deployments, verwalten Infrastructure as Code und integrieren Eval-Gates in Ihre CI/CD-Pipeline — damit jedes Release vor dem Produktivbetrieb getestet ist.

Enterprise-KI-Deployments erfordern robuste Zugriffskontrolle, Secrets Management und Compliance-Infrastruktur. Wir integrieren mit Ihrem bestehenden Identity Provider und stellen sicher, dass alle Credentials, API Keys und sensible Konfigurationen sicher verwaltet werden.

KI-Agenten und Chatbots müssen Ihre Nutzer dort erreichen, wo sie arbeiten. Wir deployen über Web, Mobile und Enterprise-Kollaborationsplattformen — mit Webhook-basierten Integrationen, die Ihre KI-Systeme mit dem Rest Ihres Tech-Stacks verbinden.

Unser Engineering-Team arbeitet primär mit Python für KI-Workloads und TypeScript für Webanwendungen und API-Services. Dieser Dual-Language-Ansatz nutzt das Beste beider Ökosysteme — Pythons unübertroffene KI-Bibliotheken und TypeScripts Typsicherheit für Produktivservices.