Semantische Patentsuchmaschine
Patent Research
Die Herausforderung
Traditionelle Patentsuche stützte sich stark auf exakte Keyword-Übereinstimmung und konnte Absicht oder Kontext nicht erfassen. Sprachübergreifende Suchfähigkeiten waren stark eingeschränkt, was eine umfassende Entdeckung in globalen Patentdatenbanken erschwerte.
Die effiziente Navigation durch Millionen von Patentdokumenten war schwierig, mit hohem Risiko, relevante Patente zu übersehen.
Unser Ansatz
Wir entwickelten eine semantische Patentsuchmaschine mit vier Kernfähigkeiten: kontextuelles Verständnis, das Anfragen semantisch statt keyword-basiert verarbeitet, Sprachunabhängigkeit für mehrsprachige Suchen, skalierbare Sucharchitektur zur effizienten Analyse von Millionen Dokumenten und eine verbesserte Benutzeroberfläche mit intuitiven Tools zur Ergebnisverfeinerung.
Ergebnisse
40%
Steigerung der Suchergebnisgenauigkeit
60%
Reduktion der Patentsuchzeit
1st
Platz bei der CLEF-IP-Challenge
75%
Steigerung der Patentfindungseffizienz
"Innovandio lieferte die besten Retrieval-Algorithmen für Prior-Art-Recherche im industriellen Patentbereich und übertraf alle teilnehmenden Universitäten in unserem Wettbewerb deutlich. Ihr semantischer Ansatz zur Patentsuche zeigte bemerkenswerte Präzision und Effizienz."
Florina Piroi
Senior Scientist an der TU Wien, CLEF IP
Eingesetzte Technologien
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