NLP-Fortschritte für Yahoo Search
Yahoo
Die Herausforderung
Yahoos Suchplattform verarbeitet enorme Datenmengen in mehreren Sprachen für Millionen von Nutzern weltweit. Zentrale Herausforderungen waren die Interpretation unvollständiger oder unklarer Suchanfragen, das Verständnis von Anfragen über verschiedene Sprachen bei gleichbleibender Genauigkeit und Legacy-Systeme, die das massive Werbedatenvolumen nicht effizient bewältigen konnten.
Das Unternehmen musste Suchanfragen-Mehrdeutigkeit im großen Maßstab lösen, mehrsprachige Datenverarbeitung ohne Präzisionsverlust unterstützen und seine Infrastruktur für Skalierbarkeit modernisieren.
Unser Ansatz
Wir entwickelten ein fortschrittliches Named-Entity-Recognition-System (NER), maßgeschneidert für Yahoos Anforderungen. Dieses unüberwachte Lernmodell nutzte Yahoos umfangreiche Such-Logdaten, um das Verständnis und die Relevanz von Suchanfragen zu verbessern.
Zentrale Innovationen umfassten unüberwachtes Lernen für sprachübergreifende Adaptivität ohne gelabelte Daten, eine verbesserte Sucharchitektur nahtlos integriert in Yahoos bestehende Systeme und datengestützte Optimierung unter Nutzung von Petabytes anonymisierter Daten.
Ergebnisse
15%
Steigerung der Suchanfragenrelevanz
80%
Mehrdeutige Suchen optimiert
30%
Reduktion manueller Eingriffe
Improved
Nutzerengagement durch genauere Ergebnisse
"Innovandio ist ein äußerst kompetenter und zuverlässiger Partner, der einen strukturierten und analytischen Ansatz mit fundierter technischer Expertise anwendete, was zu herausragenden Projektergebnissen führte."
Ricardo Baeza-Yates
VP of Research bei Yahoo Labs
Eingesetzte Technologien
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